2019年4月1日，世界知識產(chǎn)權組織官網(wǎng)發(fā)布了“產(chǎn)權組織推出先進人工智能商標圖形檢索工具”新聞，文章顯示推出新的人工智能驅動圖形檢索技術，有助于更快更輕松地確認商標在目標市場的識別力。往代的圖形檢索工具主要通過識別商標中的形狀和顏色來確認商標圖形的近似性。產(chǎn)權組織的新一代人工智能技術改進了這項技術，利用深度機器學習來識別圖形中的概念組合——例如蘋果、鷹、樹、王冠、汽車、星星等，以發(fā)現(xiàn)注冊過的近似商標。這項新技術讓潛在近似商標的查找結果更窄、更精確。由于要審視的結果更少，所以節(jié)約了商標審查員、律師和律師助理、業(yè)內人士和研究人員的勞動成本。
世界知識產(chǎn)權組織的新一代人工智能技術改進了這項技術，利用深度機器學習來識別圖形中的概念組合——例如蘋果、鷹、樹、王冠、汽車、星星等，以發(fā)現(xiàn)注冊過的近似商標。
這項新技術讓潛在近似商標的查找結果更窄、更精確。由于要審視的結果更少，所以節(jié)約了商標審查員、律師和律師助理、業(yè)內人士和研究人員的勞動成本。
“在商標領域，我們先進的人工智能技術是一項重要改進，讓人們在設計新的圖形商標時更有把握，監(jiān)視潛在的誤導性或沖突注冊也更加方便，”產(chǎn)權組織總干事高銳說。“在全球化經(jīng)濟中，尋求品牌保護的經(jīng)濟主體數(shù)量在迅速擴大，這種增強的商業(yè)情報十分寶貴。”
世界知識產(chǎn)權組織新的人工智能檢索技術利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡和來自商標國際注冊馬德里體系及幾大商標局的圖形要素分類數(shù)據(jù)。
這項人工智能檢索技術已經(jīng)完全整合進產(chǎn)權組織的全球品牌數(shù)據(jù)庫搜索引擎，所有用戶都可免費訪問。
檢索覆蓋面
新的檢索功能覆蓋了已經(jīng)參加項目的45個商標局的國家數(shù)據(jù)(包括沒有使用圖形要素分類系統(tǒng)的局)。到目前為止，這代表了總計3,800萬個商標。產(chǎn)權組織經(jīng)常往數(shù)據(jù)庫中增加世界各地的新數(shù)據(jù)
“全世界對知識產(chǎn)權的需求不斷增長，讓當前一代的系統(tǒng)不堪重負，這正是產(chǎn)權組織領導開發(fā)人工智能工具，以完善全球知識產(chǎn)權體系的原因，”高銳說。“數(shù)據(jù)池越大，人工智能的結果就越好，所以我鼓勵那些數(shù)據(jù)還沒有進入全球品牌數(shù)據(jù)庫的商標局考慮盡快加入。”
人工智能圖形近似算法讓用戶可以將其與任何其他檢索標準聯(lián)合起來使用，例如把檢索結果清單限制到某些管轄區(qū)，或者限制到尼斯分類的一個或多個類。尼斯分類是一種商標注冊用商品和服務國際分類法。
提交復雜或組合圖形的用戶，可以使用內建的編輯工具裁切圖形中需要的檢索區(qū)，進一步簡化待檢圖形，使檢索結果相關性更強。
舉例
以下標志人工智能驅動的概念查詢和形狀查詢對比：
人工智能驅動的概念策略算法發(fā)現(xiàn)圖形中的概念，返回的優(yōu)先結果包括：
非人工智能的形狀策略算法側重于標志的整體形狀，返回的優(yōu)先結果包括：
世界知識產(chǎn)權組織人工智能背景
世界知識產(chǎn)權組織不斷探索新技術，確保全球知識產(chǎn)權體系有最高的效率和質量。一支新的人工智能研發(fā)團隊已經(jīng)開發(fā)了數(shù)種新工具，包括人工智能驅動的商標檢索功能和專利文本神經(jīng)機器翻譯工具WIPO Translate。
1月，世界知識產(chǎn)權組織發(fā)布了新的“技術趨勢”研究叢刊的第一部。這份報告對專利申請和科學出版物中的專利數(shù)據(jù)進行分析，從中發(fā)現(xiàn)行業(yè)最新趨勢。報告對人工智能創(chuàng)新做了界定和衡量，發(fā)現(xiàn)了自上世紀50年代人工智能首次出現(xiàn)以來發(fā)表的34萬多項人工智能相關專利和160萬篇科學論文。所有人工智能相關專利申請中，多數(shù)是在2013年之后公布的。